一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting)

“ 这是博文《Python实现人像抠图 (Portrait Matting)》项目代码”

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1.项目介绍

抠图算法（英文中，一般称为Matting）有多种实现方式，一种是基于辅助信息输入的，加入一些先验信息(如Trimap,背景图,用户交互信息，深度等信息)提供抠图效果，如比较经典的Deep Image Matting和Semantic Image Matting这些算法加入Trimap；Background Matting算法需要提供背景图等；另一种是无需辅助信息，输入RGB图像，直接预测matte的方法，其效果相对第一种方法，会差很多。而对Portrait Matting(人像抠图)，现在有很多方案在无需Trimap条件下，也可以获得不错的抠图效果，比如MODNet，Fast Deep Matting等算法，真正实现一健抠图的效果。

本篇博客是一键抠图项目系列之《Python实现人像抠图 (Portrait Matting)》，项目将在MODNet人像抠图算法基础上进行模型压缩和优化，开发一个效果相当不错的Matting算法，可以达到头发细致级别的人像抠图效果，为了方便后续模型工程化和Android平台部署，项目提供高精度版本人像抠图和轻量化快速版人像抠图，并提供Python/C++/Android多个版本；

一键人像抠图效果：

实际使用中，建议你：

1. 背景越单一，抠图的效果越好，背景越复杂，抠图效果越差；建议你实际使用中，找一比较单一的背景，如墙面，天空等

2. 上半身抠图的效果越好，下半身或者全身抠图效果较差；本质上这是数据的问题，因为训练数据70%都是只有上半身的

3. 白种人抠图的效果越好，黑人和黄种人抠图效果较差；这也是数据的问题，因为训练数据大部分都是隔壁的老外

项目源码内容包含：

• 提供Python的推理代码（不含训练代码和不含数据集）

• 提供高精度版本人像抠图模型(modnet_416)，可以达到精细到发丝级别的抠图效果

• 提供轻量化快速版人像抠图模型(modnet0.75_320和modnet0.5_320)，满足基本的人像抠图效果，

• Demo支持图片抠图，视频抠图，摄像头抠图

更多项目推荐，请参考：

1. 一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134784803

2. 一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134790532

3. 一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134801795

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2.详细说明

    详细说明，请查看原文《Python实现人像抠图 (Portrait Matting)》

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3.资源下载

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    下面是项目下载地址：

《Python实现人像抠图 (Portrait Matting)》的项目源码

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